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검색은 이제 답을 보여주는 상자가 아니라, 일을 대신 시작하는 화면으로 바뀌고 있습니다. Google이 5월 29일 공개한 Gemini Omni·Gemini 3.5 데모를 보면 그 방향이 꽤 노골적이에요. Omni는 영상을 대화로 고치게 만들고, 3.5 Flash는 Search와 Gemini 앱 안에서 정보 에이전트·맞춤 UI·추적 화면을 띄웁니다. 검색창이 링크 모음집에서 작업 화면으로 옮겨가는 셈이죠.
예전에는 검색이 링크를 건넸고 사람은 그다음 앱으로 이동했습니다. 이제는 검색 안에서 요약을 받고, 비교를 하고, 작은 도구까지 받습니다. 보기엔 화려한 데모 같아도 본질은 꽤 현실적입니다. 광고, 커머스, SaaS 유입, 사용자 데이터가 어느 화면에 머무는지가 다시 정해지기 시작했거든요.
한 줄로 정리하면 Google은 AI를 챗봇 하나로 키우는 게 아니라 검색창과 앱 화면 전체에 심고 있습니다. 모델 경쟁만 보면 방향을 놓칩니다.
01. Gemini Omni는 영상 편집을 대화형 작업으로 바꿉니다
Google은 Gemini Omni를 "any input에서 시작해 무엇이든 만들 수 있는" 모델로 설명했습니다. 이미지, 오디오, 영상, 텍스트를 같이 넣고 영상을 만들 수 있고, 더 중요한 건 편집을 명령어가 아니라 대화 흐름으로 이어간다는 점이에요. 장면을 바꾸고, 조명을 바꾸고, 카메라 각도를 돌려도 맥락을 유지한다는 얘기죠.
이건 크리에이터 장난감 정도로 보면 작게 읽습니다. 브랜드 영상, 커머스 클립, 교육용 데모처럼 반복 수정이 많은 작업은 원래 툴 체인이 길었습니다. 이제는 초안을 만든 뒤 사람 말로 다시 손보는 쪽으로 넘어갑니다. 영상 제작의 진입장벽이 낮아진다기보다, 수정 비용이 급격히 내려간다고 보는 편이 더 정확해요.
출처: Google, Introducing Gemini Omni · Google, 9 demos of Gemini Omni and Gemini 3.5 in action
02. Gemini 3.5 Flash는 모델이 아니라 실행 엔진으로 배포됩니다
Gemini 3.5 Flash에서 눈에 띄는 건 점수표보다 배포 방식입니다. Google은 이 모델이 Gemini 앱과 Search의 AI Mode에서 전 세계 사용자에게 제공된다고 밝혔고, 개발자에겐 Antigravity와 Gemini API, 기업에는 Gemini Enterprise Agent Platform으로 연결한다고 적었습니다. 한 모델을 채팅, 검색, 개발, 엔터프라이즈까지 한 번에 깔겠다는 뜻이에요.
예전에는 좋은 모델이 있으면 앱 하나에서 먼저 빛났습니다. 이제는 좋은 모델이 아니라 어디에서 기본값이 되느냐가 더 중요합니다. 3.5 Flash가 복잡한 장기 작업과 코딩, 서브에이전트 협업을 밀어붙이는 이유도 여기 있어요. 에이전트는 똑똑한 것만으로 안 팔립니다. 빨라야 하고, 기본 화면 안에 들어가야 팔립니다. 재미없지만 돈 되는 게임이죠.
출처: Google, Gemini 3.5: frontier intelligence with action
03. AI Search는 링크 목록 대신 맞춤 화면을 띄우기 시작합니다
이번 데모에서 가장 큰 신호는 Search 쪽에 있었습니다. Google은 3.5 Flash가 새로운 information agents를 구동하고, 사용자가 원하는 주제를 배경에서 계속 추적해 링크와 함께 업데이트를 보낸다고 설명했어요. 여기에 Search가 질문에 맞춰 시각 도구와 시뮬레이션 같은 생성형 UI를 즉석에서 만들고, 장기 과제에는 대시보드·트래커·미니 앱 형태의 맞춤 경험까지 만든다고 했습니다.
예전 검색은 정보를 찾고 끝났습니다. 이제는 검색이 사용자를 다른 도구로 보내지 않고, 필요한 도구를 그 자리에서 조립하려 합니다. 운동 루틴을 추적하는 화면, 특정 제품 출시 소식을 모니터링하는 화면, 복잡한 개념을 시각화하는 인터랙티브 카드가 다 같은 흐름이에요. 이쯤 되면 검색은 검색 결과 페이지가 아니라 운영체제에 가깝습니다.
출처: Google, 9 demos of Gemini Omni and Gemini 3.5 in action · Google, Gemini 3.5: frontier intelligence with action
04. 예전에는 웹으로 보냈고 이제는 구글 안에서 끝내려 합니다
이 흐름을 보면서 "그래도 결국 링크는 남잖아"라고 말할 수는 있습니다. 맞는 말이긴 한데, 절반만 맞습니다. Google은 최근 원문 링크를 다시 강조했고 Preferred Sources도 밀고 있어요. 동시에 더 많은 행동을 자기 화면 안에서 끝내려 합니다. 링크를 살려두되, 클릭이 일어나기 전 단계의 체류와 판단은 더 오래 붙잡겠다는 계산이죠.
퍼블리셔는 클릭을 잃을 수 있고, SaaS는 상단 퍼널을 잃을 수 있고, 커머스는 비교 화면을 잃을 수 있습니다. 반대로 Google 안에서 바로 열리는 카드, 에이전트, 추적 흐름에 올라탄 서비스는 유통을 얻습니다. 같은 AI 기능이어도 누가 창구를 쥐느냐에 따라 돈이 갑니다. 기업은 영수증으로 움직입니다.
출처: Google, 9 demos of Gemini Omni and Gemini 3.5 in action · Google I/O 2026 collection
05. Gemini Omni와 3.5 Flash의 진짜 포인트는 배포 표면입니다
Omni는 창작 입력 방식을 바꾸고, 3.5 Flash는 실행 방식을 바꾸고, Search는 유통 방식을 바꿉니다. 세 개가 따로 노는 발표가 아니라 한 묶음으로 봐야 하는 이유가 여기 있어요. Google은 모델 성능 자랑을 하면서도 결국 사용자 시간을 어디에 묶을지 설계하고 있습니다.
당장 봐야 할 건 두 가지입니다. 첫째, Search 안의 생성형 UI가 정말 무료 대중 기능으로 안착하는지. 둘째, 정보 에이전트와 Spark 같은 상시형 에이전트가 사용자의 루틴 안으로 들어오는지예요. 이 둘이 붙으면 검색 광고, 앱 유입, 생산성 툴의 경계가 흐려집니다. 그때부터는 모델 전쟁보다 화면 전쟁이 더 비싸집니다.
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