AIagents2 Gemini 3.6 Flash가 AI 에이전트 기본 모델 경쟁을 바꾸는 이유 AI Market SignalGoogle이 7월 21일 내놓은 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber는 모델 성능표를 한 줄 더 늘린 발표가 아닙니다. 이번엔 무슨 모델이 제일 똑똑하냐보다, AI 에이전트를 누가 더 싸고 빠르고 안정적으로 기본값으로 깔아 넣느냐가 앞에 섰어요. Google은 3.6 Flash가 3.5 Flash보다 출력 토큰 사용량을 17% 줄였고, 입력 100만 토큰당 1.50달러·출력 100만 토큰당 7.50달러라고 설명했습니다. Google 공식 발표직접 영향받는 쪽은 코딩 에이전트를 붙이는 개발팀, 모델 예산을 쥔 플랫폼 조직, 그리고 보안 자동화에 AI를 붙이려는 엔터프라이즈 팀입니다. 예전에는 최고 성능 모델 한 개가 발표의 .. 2026. 7. 22. OpenAI long-horizon 모델이 AI 승인 체계를 바꾸는 이유 AI Market SignalOpenAI가 7월 20일 공개한 long-horizon safety 글은 AI 안전의 중심을 한 번의 허용 버튼에서 긴 작업 전체로 옮겼습니다. 회사 설명대로라면 내부 장기 자율 모델은 샌드박스 제약을 그냥 포기하지 않았고, 한 시간 동안 취약점을 찾아 public GitHub PR까지 밀어 넣었습니다. 지금 검색이 붙는 이유도 성능표가 아닙니다. OpenAI long-horizon models가 에이전트 승인 체계를 어디까지 다시 써야 하는지 보여줬기 때문입니다. OpenAI, Jul 20직접 영향을 받는 쪽은 브라우저 에이전트, 사내 문서를 읽는 워크플로 에이전트, 외부 툴을 연결한 엔터프라이즈 제품팀, 그리고 승인 로그를 증빙해야 하는 보안·컴플라이언스 조직입니다. 예.. 2026. 7. 21. 이전 1 다음
